更易读的病理标签
在保留科学解释的同时改善层级和标签可读性。
科研示意图增强
改善已有科研示意图的清晰度
上传早期科研图、截图或低清初稿，并说明需要改善的地方。PaperFig 可以帮助你探索更清楚的构图，但最终仍应由你人工核对。
上传需要改善的科研图
可以上传初稿或截图。告诉 PaperFig 你希望改善标签、层级、间距，还是整体的科研叙事。
初稿会先保存在当前浏览器中。开始生成前需要登录。
科研示意图增强示例
当你能说清楚沟通问题时，增强更有价值。请保留原始数据，并在每次修改后核对所有标签。
更清楚的过程概览
分离步骤，引导读者理解复杂研究流程。
面板层级
让概览、机制和结果之间的关系更容易快速阅读。
标签和箭头整理
减少视觉碰撞，让箭头和标签支持科研叙事，而不是互相干扰。
研究系统概览
将密集的初稿整理成合作者和读者更容易理解的说明。
投稿前初稿检查
把修改版作为检查点，再核对期刊尺寸、颜色和导出要求。
01
上传已有初稿
从一张需要改善视觉表达的科研图、截图或低清图片开始。
02
说清楚问题
说明问题是层级、间距、标签、箭头、对比度，还是整体的科研阅读顺序。
03
比较并精修
进入 /create，对照原稿和修改稿，并在导出前人工核对科学内容。
改善科研图时怎样不丢失科学内容
先从读者的问题出发：他们应该先看到什么、接着追踪什么关系、每个面板要支持什么结论？先把这些优先级告诉工具，再考虑装饰性细节。
增强不等于验证数据
一张更清晰的图仍可能包含错误标签、遗漏对照或误导性视觉结论。请保留已核实的源数据，并在投稿前让研究团队检查每一次修改。
科研示意图增强常见问题
增强工具可以改善什么？
它可以帮助探索层级、间距、标签可读性、箭头、分组和更清晰的视觉叙事。具体效果取决于源图和你的说明。
它会完全保留我的数据吗？
请把每次修改都当作初稿并和原图比较。在使用前核对数据标记、标签、数值、对照和科学结论。
可以增强截图或低分辨率科研图吗？
可以作为起点。但截图可能缺少源文件信息，检查最终图时应尽量使用原始可编辑文件或高分辨率资产。
增强后的图可以直接投稿吗？
不能自动视为可以。投稿前请检查期刊尺寸、分辨率、颜色、字体、可访问性、使用权限和文件格式要求。