
肿瘤类器官药物筛选芯片
提示词输入
描述一个微流控芯片:肿瘤类器官位于中央腔室,不同浓度药物经过通道,用荧光成像检测细胞活性,最后输出药物反应热图。
生成的科研图结果
从左到右连接芯片结构、类器官培养、活死细胞成像和定量响应的生物工程流程图。
把研究描述转成 AI 科研图,免费试用,无需登录。

这些是 PaperFig 已生成的真实结果,不是界面模型。每个案例都展示研究者的输入描述和最终机制图或流程图。

提示词输入
描述一个微流控芯片:肿瘤类器官位于中央腔室,不同浓度药物经过通道,用荧光成像检测细胞活性,最后输出药物反应热图。
生成的科研图结果
从左到右连接芯片结构、类器官培养、活死细胞成像和定量响应的生物工程流程图。

提示词输入
描述污水微塑料依次经过改性生物炭吸附、多孔膜过滤、清洁出水,并包含低能耗再生回路。
生成的科研图结果
期刊风格的环境机制图,清楚展示各个处理阶段以及材料与微塑料之间的作用。

提示词输入
描述卫星影像、降雨、坡度和历史滑坡点经过特征融合与深度学习模型,最终生成风险分区图。
生成的科研图结果
从多源地理数据输入、AI 处理到最终风险地图的清晰方法流程图。
你不需要使用专业的设计语言。先写清主要实体、材料或输入,再描述机制或流程的先后顺序、重要关系,以及读者最后需要理解的结果。
只列出图中必须出现的标签,并可说明希望采用从左到右、从上到下或环形布局。对于复杂项目,第一张预览应聚焦一个科学信息,不要让一张图同时解释所有结果。
提示词模板
创建一张[机制图或流程图]:从[起始实体或输入]开始,依次展示[主要步骤和关系],最终导向[结果]。使用[从左到右、从上到下或环形]布局,配合简洁标签和清晰的期刊级视觉层级。
这个免费工具只验证一个实际问题:AI 能否把你自己的研究描述转成有用的科研图方向?注册账号前就可以先试一次。
写清楚实体、流程顺序、关键机制和最终结果,使用自然语言即可。
PaperFig 规划视觉层级并生成一张标准科研图预览,不需要信用卡。
使用 150 免费积分继续生成、编辑标签、尝试其他输入模式,并导出 SVG 或 PPTX。
生成之前,先确认当前任务是否适合使用 AI 科研绘图工具。
PaperFig 适合机制示意图、实验流程图、方法框架图、材料过程图、生物医学通路、研究系统概览和图形摘要。当你理解科学内容,但不想从空白画布开始拼装图标、分区和箭头时,它更有价值。
PaperFig 不是统计绘图或定量分析软件。原始数值、显微测量、统计图表和精确数据可视化应先使用合适的分析工具。AI 科研图不得虚构实验证据,只应组织你明确提供的研究信息。
Inkscape 等传统软件提供精细的手动控制,但需要学习界面并自行搭建构图。PaperFig 用 AI 先生成完整初稿,让你先判断科研叙事是否清楚,再投入时间精修。
| 比较维度 | PaperFig AI 工作流 | 传统手动软件 |
|---|---|---|
| 首稿速度 | 描述研究内容,几分钟内得到结构化视觉方向。 | 需要手动寻找素材、绘制元素、对齐分区并连接箭头。 |
| 学习成本 | 直接使用你熟悉的科研语言,再基于结果调整。 | 先学习绘图、图层、路径、字体和排版控制,才能完成一张图。 |
| 输出与控制 | 快速获得 AI 初稿;注册后可编辑标签并导出 SVG 或 PPTX 矢量文件。 | 从一开始就能逐元素控制,但达到投稿质量通常需要更多时间。 |
说明免费预览包含什么,以及什么情况下更适合使用完整的 PaperFig 工作台。